CFD 理论
计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)是一门多学科交叉的学科,它结合了多个基础科学和工程学科的知识,以下是 CFD 所涉及的主要学科:
必备学科:
- 高等数学:微积分是基础工具。
- 线性代数:线性代数知识用于方程组的求解和分析。
- (工程)流体力学:研究流体(液体和气体)在静止和运动状态下的行为。
- 传热学:对于涉及温度变化的问题尤为重要;
- (工程)热力学:对于涉及温度变化的问题尤为重要;
- 任一编程语言:如 C/C++、Fortran、Python等,用于实现CFD算法。
其他学科/技术:
- 化学反应动力学:对于涉及到化学反应的过程,如燃烧、污染物形成等,需要考虑化学反应速率及机理。
- 数值方法/分析:数值分析主要涉及离散化方法和数值求解算法。
- 数据结构与算法:合理的数据结构对于存储和处理网格数据、物理量数据等非常重要。
- 网格生成技术:包括结构化、非结构化和混合网格,用于离散化流场。
- 高性能计算(High Performance Computing, HPC):利用超级计算机或集群进行大规模并行计算。
- 可视化技术:将模拟结果以图形方式展示出来,帮助理解复杂流场特性。
- 其他高等数学、流体力学、传热学、计算机科学的分支学科。
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